《并行计算:结构•算法•编程(第3版)》是并行计算系列丛书之开篇，它以并行计算为主题，围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计展开讨论，强调融并行计算机体系结构、数值与非数值并行算法设计以及并行程序设计为一体，着力构建并行计算“结构-算法-编程-应用”完整的学科体系与系统的课程框架，在着重讨论并行计算学科基础核心内容的同时，也力图反映本学科的新近成就和发展趋势。 全书内容按照“并行结构-并行算法-并行编程-并行应用”的整体框架进行规划，分为四篇。第一篇为并行计算硬件平台；并行计算机，包括并行计算与计算机科学、并行计算机结构模型、系统互连与基本通信操作、典型并行计算机系统介绍和并行计算性能评测。第二篇为并行计算理论基础：并行算法，分为上篇和下篇，其中上篇为并行算法设计，包括并行算法的基础知识与并行计算模型、并行算法基本设计策略、常用设计技术和一般设计过程...(展开全部)

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材和教育部理科计算机应用“九五”规划教材。 本书以并行计算为主题，主要讨论并行计算的硬件基础——当代并行计算机系统及其结构模型，并行计算的核心内容——并行算法设计与并行数值算法以及并行计算的软件支持——并行程序的设计原理与方法。本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发展趋势。 全书共十五章，分为四篇：第一篇包括并行计算机的系统结构模型，当代对称多处理机、大规模并行处理机、机群系统和并行计算的性能评测；第二篇包括并行算法的一般设计策略、基本设计技术和一般设计过程；第三篇包括矩阵运算、稠密与稀疏线性方程组的求解和快速傅里叶变换；第四篇包括并行程序设计基础、共享存储与分布存储系统...(展开全部)

《并行计算导论》(原书第2版)全面介绍并行计算的各个方面，包括体系结构、编程范例、算法与应用和标准等，涉及并行计算的新技术，也覆盖了较传统的算法，如排序、搜索、图和动态编程等。《并行计算导论》(原书第2版)尽可能采用与底层平台无关的体系结构并且针对抽象模型来设计处落地。书中选择MPI、POSIX线程和OpenMP作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。

本书全面介绍了并行计算的每个方面（体系结构，编程范例，算法和标准），既讲述传统的计算机科学算法（排序，搜索，图和动态编程算法），也讲述科学计算算法（矩阵计算，fft）介绍MPI，pthreads和Openmp这三个应用最广泛的编定可移植并行程序的标准，适合作为高等院校并行计算，并行编程，并行算法的设计和分析以及高性能计算课程的本科生和研究生的教材。

《并行计算导论》(原书第2版)全面介绍并行计算的各个方面，包括体系结构、编程范例、算法与应用和标准等，涉及并行计算的新技术，也覆盖了较传统的算法，如排序、搜索、图和动态编程等。《并行计算导论》(原书第2版)尽可能采用与底层平台无关的体系结构并且针对抽象模型来设计处落地。书中选择MPI、POSIX线程和OpenMP作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。

编写可扩展的、快速、强大、节能的程序，才适合处理大量数据。使用并行编程，可将数据处理任务分布在多个CPU上完成，从而从根本上提高性能。只需要稍加学习，读者就可以创建速度和效率最大化的软件。 《并行计算与高性能计算》将讲述用于提高代码运行效率的技术。你将学习评估硬件架构，学会使用OpenMP和MPI等行业标准工具，将掌握用于高性能计算的数据结构和算法，并学习手持设备的节能技术。你甚至可在一组GPU上运行大规模海啸仿真程序。 主要内容 ●　规划新的并行项目 ●　了解CPU和GPU架构上的差异 ●　找到性能不佳的内核和循环 ●　使用批处理调度来管理应用程序 阅读门槛 本书适用于精通高性能计算语言(如 C、C++或 Fortran)的有经验的程序员。

编写可扩展的、快速、强大、节能的程序，才适合处理大量数据。使用并行编程，可将数据处理任务分布在多个CPU上完成，从而从根本上提高性能。只需要稍加学习，读者就可以创建速度和效率最大化的软件。 《并行计算与高性能计算》将讲述用于提高代码运行效率的技术。你将学习评估硬件架构，学会使用OpenMP和MPI等行业标准工具，将掌握用于高性能计算的数据结构和算法，并学习手持设备的节能技术。你甚至可在一组GPU上运行大规模海啸仿真程序。 主要内容 ●　规划新的并行项目 ●　了解CPU和GPU架构上的差异 ●　找到性能不佳的内核和循环 ●　使用批处理调度来管理应用程序 阅读门槛 本书适用于精通高性能计算语言(如 C、C++或 Fortran)的有经验的程序员。

全书共11章，主要内容包括并行计算概述、并行计算平台、并行算法设计基本原理、并行计算模型、并行计算性能分析模型、Java多线程并行程序设计、Windows多线程并行程序设计、OpenMP多线程并行程序设计、MPI消息传递并行程序设计、GPU并行程序设计、云计算与MapReduce等。

本书的作者是长期战斗在异构编程第一线的架构师和开发者，具有非常丰富的OpenCL使用和编程经验，本书正是他们多年OpenCL编程经验的总结。本书不仅详细描述了OpenCL的各种概念和特性；而且通过由浅入深的一系列实际应用案例，帮助读者掌握这个令人激动的新编程模型。本书内容充实，不仅适合不同经验水平的学生和开发者，而且对于致力于异构计算的研究人员，也是一本非常不错的OpenCL教科书。